Python很强大啊，不用多说的……这里简单介绍一下其中的一个模块就是DB-API，也就是提供数据库应用编程接口的一个东西。
参考资料：Writing MySQL Scripts with Python DB-API
DB-API两层架构：顶层为所有的数据库引擎提供一个抽象的接口，底层包含特定数据库引擎的驱动等用于处理特定引擎云云。所以，在写Python脚本之前需要先装这个特定的驱动，比如MySQL，就需要安装MySQLdb模块。
你会成为谁故事里的主角呢
每个人都是有故事的人，是故事里的主角，或者只是戏子。
听听歌，唱唱歌，总能想起些往事，也总能编织些新的故事。
席慕容在《戏子》里说道：今生今世，我只是个戏子，永远在别人的故事里，流着自己的泪。他是悲伤的戏子，有着这样一颗戏子的心。
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(ubuntu10.04) MySQL-python-1.2.3
Reference:net
1.mysql : sudo apt-get install mysql-server
2.other :
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libmysqld-dev
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
3.MySQL-python-1.2.3.tar.gz
4.setup mysql-python：
shell>wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
shell>sudo python ez_setup.py
shell>tar zxvf MySQL-python-1.2.3.tar.gz (Note:PATH)
shell>cd MySQL-python-1.2.3
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Load Data脚本
Tips:
1. FORMAT: shell>sh load_data.sh sf 0.2
2. 功能主要包括生成用户指定sf值的数据量，导入数据进数据库表中，显示表状态，并计算表空间和索引空间大小
PATH_DATA=/home/tracylling/tpch/dbgen
DATABASE=tpch
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Running TPC-H on MYSQL–loading data
系统版本：Ubuntu-10.04 && MySQL-5.1.41
[background]
tpc-h是决策支持数据库的基准测试，它包含了一整套面向商业的ad-hoc查询和并发数据修改，强调测试的是数据库、平台和I/O性能，关注查询能力。
tpc-h通过检查大量数据，执行复杂的查询操作，以及应答商业问题来展示决策支持系统的性能。tpc-h中的数据库查询要比典型的OLTP查询更加复杂。
tpc-h性能测试包括两部分：
能力（power）测试—能力测试将以连续的次序执行一个数据库查询流。
吞吐量（throughput）—吞吐量测试将执行多条并发的数据库查询流，而每条查询流同样以连续的次序执行查询。
TPC-H所报告的性能计量单位被称为“TPC-H复合式每小时查询性能单位”（TPC-H Composite Query-per-Hour Performance Metric – QphH@Size），反映的是系统处理查询的多方面能力，包括查询执行时选定的数据库大小、单个流提交查询时的查询处理能力，以及多个并发用户提交查询时的查询吞吐量。
TPC-H的价格/性能比计量单位的表达方式为$/QphH@Size。
[load data step by step]
注：实验只需单表，所以做部分删减操作，多表需要修改ddl文件，或者create table的.sql文件，本实验选择lineitem表，该表含有各种数据类型。
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IETS 朗阁学习笔记整理
IETS朗阁学习笔记
IELTS学习笔记 作者 李玲 编者 刘冠杉
2010 SUMMER
去年的夏天看云计算应付老板任务总结资料如上……
今年的夏天希望实习生活丰富多彩，fighting~
修改MySQL的登录密码设置
（在root用户下进行）
1. # gedit /etc/my.cnf
在[mysqld]的段中加如下语句
[mysqld]
skip-name-resolve
skip-grant-tables
2. 重新启动mysql
# /etc/init.d/mysql restart
3. 登录并修改MySQL的root密码
# /usr/bin/mysql
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3 to server version: 3.23.56
Self-healing database system
上周二的小组讨论，我讲的，主要讲了国内某个小组在数据库可生存性方面的研究现状和成果。PPT一份，mark一下。
20101116讨论会ppt
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实验：建立五个词的识别系统(步骤以及结果显示)
(PS：只作为尝试，不保证正确)
系统简介：
HTK是隐马尔可夫模型工具箱，由剑桥大学工程系研发而成。该工具箱的目的是搭建使用隐马尔可夫模型。详见：http：//htk.eng.cam.ac.uk/
搭建步骤：
a) 训练库创建：词汇集中的每个元素进行多次录制，且对相应词汇做好标签；
b) 声学分析：将波形数据文件转换为一系列系数向量；
c) 模型定义：为总词汇集中的每个元素定义一个HMM原型；
d) 模型训练：使用训练数据对每个HMM模型进行初始化、训练；
e) 任务定义：识别系统的语法（什么可被识别）的定义；
f) 未知输入信号识别；
g) 评估：识别系统的性能可通过测试数据进行评估。