Chap1
1. Python的爸爸：Guido van Rossum
2. Python的特点：高级、面向对象、可升级、可扩展、可移植性、易学易读易维护、健壮性、高效的快速原型开发工具、内存管理器、解释型和字节编译（字节编译结果是生成一种近似机器语言的中间形式）。
语言分类的维度
一、 High vs. Low
二、 General vs. Targeted
基本指令集适用于广泛的应用，还是只针对特定用途
三、 Interpreted vs. Compiled
解释型语言，写完源代码后，源码虽然要经过简单检验，但主要是进入解释器，解释器控制每一条指令的执行流程，最后输出结果。因此，解释器在运行时是直接处理代码的。（便于调试，因为处理原始代码，速度相对慢）
编译型语言，写完源码后，马上需要首先送入到编译器中产生所谓的目标代码，两个好处：一，帮助寻找代码的bug；二，这个步骤一般能够在执行之前，将代码转化为高效的指令。（执行较快，却不便于调试）
3. 从命令行启动脚本
Unix衍生系统：
$python script.py
#!/usr/local/bin/python—-shell魔术字符串—脚本第一行
#!/usr/bin/env python—-帮助在系统搜索路径中找到python解释器
$script.py—-将文件属性设置为可执行rwx
Windows/DOS环境：
C:> script.py
Chap2
1. 在交互式解释其中显示变量的值：
print语句显示变量的字符串表示（str()函数显示对象），或者仅用变量名查看该变量的原始值（repr()函数）。仅用变量名查看时，输出字符串用单引号括起来了，为的是让非字符串也能以字符串的方式显示在屏幕上——即它显示的是该对象的字符串表示，而非字符串本身。
2. >>print “%s is number %d!” %(“Python”,1)
Python is number 1!
%实现字符串替换功能
3. import sys
print >>sys.stderr, ’Fatal error: invalid input!’
——————————————————-
logfile=open(‘/tmp/mylog.txt’,’a’)
print>>logfile, ’Fatal error: invalid input!’
logfile.close()
4. user=raw_input(‘Enter login name:’)
Enter login name:root
raw_input只能用于文本输入，有时需要int()等函数进行转换。
5. 注释还包括一种特殊注释—文档字符串,与普通注释不同，可以在运行时访问，也可以用来自动生成文档。
>>> def foo():
… “This is a doc string.”
… return 1
…
>>> print foo.__doc__
This is a doc string.
6. 列表元素[],元素的个数及元素的值可以改变；
元组元素()，不可以更改(尽管他们的内容可以)。
元组可以看成是只读的列表，通过切片运算可以得到子集。
字典元素{}，键值对，值可以是任意类型的Python对象。
7. 如何打开文件 handle = open(file_name,access_mode = ‘r’)
8. for item in [‘a1’,’a2’,’a3’]:
print item,#加一个逗号避免自动换行
print #用于输出一个换行符
chap3
1. Python语句中的一些基本规则和特殊字符：
1） 注释(#)
2） 继续(\),另外在使用闭合操作符(小括号、中括号和花括号)时，单一的语句可以跨多行，另外就是三引号包括下的字符串也可跨多行。
3） 多个语句构成代码组(:)
4） 同一行书写多个语句(;)
5） 语句(代码块)用缩进块的方式体现
6） 不同的缩进深度分隔不同的代码块
7） Python文件以模块的形式组织
2. Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。
_xxx 不用’from module import*’导入
_xxx_系统定义名字
_xxx 类中的私有变量名
3. 模块结构和布局
1） 起始行
#/usr/bin/env python
2） 模块文档
“this is a test module”
3） 模块导入
import sys
4） 变量定义
debug = True
5） 类定义
class FooClass(object):“Foo calss”
pass
6） 函数定义
def test():“test function”
foo = FooClass()
if debug:
print ‘ran test()’
7） 主程序
if __name__ == ‘__main__’:test()
所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的 __name__ 的值要看您如何应用模块。如果 import模块, 那么 __name__ 的值通常为模块的文件名, 不带路径或者文件扩展名。当您直接运行模块, __name__ 的值是 __main__, 所以测试套件执行。当您导入模块, __name__ 的值就是别的东西了, 所以测试套件被忽略。这样使得在将新的模块集成到一个大程序之前开发和调试容易多了。
__name__指示模块应如何被加载—
如果模块是被导入，__name__的值为模块名字；
如果模块是被直接执行，__name__的值为‘__main__’。
4. Python中动态绑定变量，类型也是动态的。It inherits it from its value.