根据自己参考几个版本的资料,进行一下总结。
1、 《人机自然交互》(张有为 等著),第一次接触HMM,看得不详细,似懂非懂的,但可以说它是中文版中比较好的参考资料,准备抽空再看一遍。
2、 HTK book,chapter1 The Fundamentals of HTK,讲HMM的基础知识 ,chapter7~10,讲HTK中的HMM,如果不好好看前面几章基本就不怎么看得懂了。
3、 http://jedlik.phy.bme.hu/~gerjanos/HMM/hoved.html ,这两天看的这个版本的,前面基本能消化了,后面的连续的模型公式实在头大。这个版本的资料写的很详细,推荐。
4、 http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html ,上面那个唯一的缺陷是例子很少,这个版本有很多例子,解释的也很详细,适合初学者。
5、 Wikipedia
Hidden Markov model
http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model
http://en.wikipedia.org/wiki/Forward-backward_algorithm
Viterbi algorithm
http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm
Baum–Welch algorithm
http://en.wikipedia.org/wiki/Baum-Welch_algorithm
继续加油看咯~干嘛列这么复杂的公式哩!?
之前本科毕设的时候看过一点啊,不过后来就没有深入了=。=
很感谢你的这些分享 , 太受 用! 对了 ,你是做语音识识别的吗?